基于改进Hu矩和遗传神经网络的稻飞虱识别系统

• 作者: 丁为民 刘德营 赵三琴 邹修国
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 稻飞虱 图像识别 改进Hu矩 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 222-226
• 分类号: TP391.41|S431.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.06.038

摘要

针对稻飞虱识别实时性差和BP神经网络分类有一定误差的问题,设计了1种基于DSP硬件平台和遗传神经网络算法的稻飞虱识别系统.系统硬件以AT89S52单片机控制拍摄移动装置,以DM6437处理器作为算法处理平台；系统软件设计主要包括基于改进Hu矩的特征值提取和基于遗传算法优化神经网络的识别算法.系统通过CCD摄像机拍摄稻飞虱视频信号传送到DSP识别系统,从中提取图像,识别图像中的稻飞虱.实验对稻飞虱、水蝇和潜蝇等80个样本进行了训练和测试,结果表明遗传神经网络对稻飞虱的正确识别率达到90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹修国	南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室	29	197	8.0	13.0
2	丁为民	南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室	225	3432	32.0	42.0
3	刘德营	南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室	29	309	11.0	16.0
4	赵三琴	南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室	18	235	9.0	15.0