基于BP神经网络的工艺球缺陷检测

• 作者: 李佩 李刚 汪仁煌
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 羽毛球工艺球 缺陷检测 极半径不变矩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2012.01.012

摘要

对羽毛球工艺球图像经过预处理,得到缺陷形状信息图像.提取图像的5个极半径不变矩特征、圆心度、球体外圆和球头圆心偏差总共7个特征参数构成图像特征向量组,建立三层结构的BP神经网络,以这7个不变量特征值组成的特征向量归一化后作为神经网络的输入,根据神经网络的输出进行缺陷检测,实验结果证明了该方法能有效地用于羽毛球工艺球的缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仁煌	广东工业大学自动化学院	169	1239	15.0	26.0
2	李刚	广东工业大学自动化学院	3	6	1.0	2.0
3	李佩	广东工业大学自动化学院	2	6	1.0	2.0