SAR图像机场区域的掩体目标检测方法

• 作者: 徐万朋 徐春宇 郗丽娜 陈向宁
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分割 C-V模型 局部化 多相水平集 峰值特征
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.05.013

摘要

提出了一种基于几何活动轮廓模型分割的SAR机场掩体目标检测方法.根据SAR图像的特性选择了Chan-Vese模型(C-V模型),对其进行加窗,使全局信息的C-V模型局部化,并扩展到多相,从而有效地分割出机场区域;再根据掩体目标的断头路位置特征检测目标潜在位置;最后利用掩体在SAR图像的强回波特性去除虚警,实现对掩体目标的有效检测.实验表明:该方法能克服相干斑的干扰,简化对复杂拓扑关系的处理,为检测机场掩体目标提供了一种有效技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向宁		15	109	5.0	10.0
2	徐万朋		3	11	2.0	3.0
6	郗丽娜	国家遥感中心航空遥感一部	3	11	2.0	3.0
7	徐春宇	国家遥感中心航空遥感一部	2	5	1.0	2.0