基于灰色－辨识模型的风电功率短期预测

• 作者: 王子赟 纪志成
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 风电功率特性曲线 灰色理论 FIR-MA 模型 辨识 最小二乘迭代
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TM341
• 字数: 4960字
• 语种: 中文

摘要

为了准确预测风电机组的输出功率，针对实际风场，给出一种基于灰色 GM(1,1)模型和辨识模型的风电功率预测建模方法，采用残差修正的方法对风速进行预测，得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度，引入 FIR-MA迭代辨识模型，从分段函数的角度对风电场实际风速-风电功率曲线进行拟合，取得合适的 FIR-MA 模型。利用该模型对额定容量为850 kW 的风电机组进行建模,采用平均绝对误差和均方根误差，以及单点误差作为评价指标，与风电场的实测数据进行比较分析。仿真结果表明，基于灰色-辨识模型的风电机组输出功率预测方法是有效和实用的，该模型能够很好地预测风电机组的实时输出功率，从而提高风电场输出功率预测的精确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网工程学院电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	王子赟	江南大学物联网工程学院电气自动化研究所	20	58	4.0	7.0