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摘要:
通过对跌倒行为特性的研究,提出了人体跌倒鲁棒检测方法.采用穿戴式跌倒检测装置,将加速度传感器和倾角传感器安置于腰间,压力传感器安置于脚底,用于采集人体运动中的姿态加速度信息、倾角信息和脚底压力信息,采用主成分分析法提取姿态变化特征量,并运用支持向量机对特征量进行分析和判断,判断人体是否跌倒.通过试验测试验证,所提出的方法对跌倒检测具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 人体跌倒的鲁棒检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 跌倒检测 脚底压力 支持向量机 鲁棒性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 580-585
页数 6页 分类号 TN99
字数 3786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 重庆大学通信工程学院 92 934 16.0 27.0
2 李正周 重庆大学通信工程学院 29 221 9.0 12.0
3 陈联涛 重庆大学通信工程学院 1 9 1.0 1.0
4 高媛 重庆大学通信工程学院 1 9 1.0 1.0
5 于帆 重庆大学通信工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
跌倒检测
脚底压力
支持向量机
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导