基于模型辨识的滚动轴承故障诊断

• 作者: 周智 张优云 朱永生 洪军 袁幸
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 模型辨识 盲反卷积 峭度最优Laplace小波
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 4288字
• 语种: 中文

摘要

为了解决小样本环境和早期故障预示问题,研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法,即通过物理模型构建标准模式数据库,进而识别故障.考虑到振动传递路径结合界面动态接触机制,建立了轴承表面缺陷的物理模型,通过仿真获得不同损伤位置的振动信号,求得特征矩阵.由于实际测试信号故障特征比较微弱,提出一种盲反卷积和峭度最优Laplace小波相结合的算法,该算法被用于仿真信号与实际工程中微弱冲击信号的检测中,有效突出了冲击成分.最后,以实测信号特征值作为输入,利用距离函数求出与输入值最近的样本点,进而预测出故障位置.案例分析表明,该方法具有较好的可行性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪军	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	177	2045	25.0	34.0
2	朱永生	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	65	973	17.0	30.0
3	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
4	袁幸	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	9	27	2.0	5.0
5	周智	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	5	15	1.0	3.0