LEACH-DRT算法中基于神经网络的数据预测算法

• 作者: 刘兴长 谈昨非 钟一洋 陈遥
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 LEACH-DRT算法 轮时间 数据预测 时空相关性 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术与基础科学
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2013.06.014

摘要

为了保证无线传感器网络中数据的完整性，针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题，提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中，部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点，将时空延迟算子引入神经网络模型，并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据，通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明：该算法对连续多个数据的预测效果理想，预测误差始终保持在较低水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴长	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	16	69	5.0	7.0
2	谈昨非	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	5	12	2.0	3.0