基于StN分布联合位置,尺度与偏度模型的极大似然估计

• 作者: 吴刘仓 詹金龙 马婷
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: StN分布 联合位置 尺度与偏度模型 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 431-438
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4989字
• 语种: 中文

摘要

在社会,经济领域中异方差数据的大量存在表明方差建模与均值建模同等重要,而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息,对偏度建模,了解影响偏度的因素具有理论与实际意义.基于以上两点,文中提出了基于Skew-t-Normal(StN)偏态分布的联合位置,尺度与偏度模型,并研究了该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刘仓	昆明理工大学理学院	52	148	7.0	10.0
2	詹金龙	昆明理工大学理学院	15	23	2.0	4.0
3	马婷	昆明理工大学理学院	5	40	3.0	5.0