阅读认知模式下的图案识别方法研究

• 作者: 李海峰 秦银雪 马琳
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知识别机理 阅读认知模式 人工神经网络 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1526-1532
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5215字
• 语种: 中文

摘要

本文模拟人类对图案的认知识别机理,提出了一种基于阅读认知模式的特征提取方法,提取基于视觉信息的图案特征,并提出了一种基于基元拓扑关系建模的通用图案识别方法.利用滑动窗来实现对人类认知图案机制的模拟,通过滑动窗的滑动过程完成对图案局部结构特征提取以及空间拓扑关系的构建.在图案识别建模方法中,采用了人工神经网络和隐马尔科夫模型相结合的混合识别模型,利用人工神经网络的强大计算能力完成基元建模,结合隐马尔科夫模型的强大的处理时序数据的优势,实现了图案的整体拓扑结构建模.实验结果验证了本文提出的图案识别方法的有效性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
3	秦银雪	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0