小波模极大值点的信号稀疏表示及重建

• 作者: 岑丽辉 岑翼刚 崔丽鸿 赵瑞珍 雷蕾
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 模极大值 正交匹配追踪 交替投影
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1519-1525
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5737字
• 语种: 中文

摘要

作为压缩感知理论的前提,稀疏表示要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏表示.本文针对信号本身及小波变换后均不够稀疏的情况,提出一种基于模极大值点的信号稀疏表示算法.该算法在小波变换的基础上,利用小波分解的结构,对各层高频小波系数通过寻找其模极大值点的方法进行稀疏化,然后通过测量矩阵得到它的测量值,对测量点数进行熵编码以实现数据压缩传输.解码时,采用正交匹配追踪算法得到模极大值点的估计值,最后通过交替投影法重构出原信号.仿真结果表明,与经典压缩感知算法相比,该算法恢复信号的质量有较大提高,且由于稀疏度增大,所以信号具有更好的可压缩性,实验表明本文算法对复杂信号效果更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑翼刚	北京交通大学计算机与信息技术学院	15	101	6.0	9.0
3	赵瑞珍	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	311	9.0	17.0
5	崔丽鸿	北京化工大学理学院	20	19	3.0	4.0
6	岑丽辉	中南大学信息科学与工程学院	6	45	4.0	6.0
11	雷蕾	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	6	1.0	2.0