基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离

• 作者: 何远才 林洁芝 王振友 苏娜 郑少杰 龙洁丽
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 主分量分析 正电子发射断层扫描 线性最小二乘法 多示踪剂 小波分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2013.02.009

摘要

将PCA方法应用在PET肿瘤图像的多示踪剂曲线分离.首先是对两种不同的示踪剂在带噪声的情况下提取贡献率达到95％以上的主分量,然后根据示踪剂注射时间的延迟和示踪剂的主分量建立方程组,再用最小二乘法求得主分量的系数,最后得出3种示踪剂的曲线.通过实验模拟进行了数据验证,结果表明该方法是可行的.经核算,求出的结果与原数据的一致性检验达到80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振友	广东工业大学应用数学学院	32	211	7.0	14.0
2	郑少杰	广东工业大学应用数学学院	2	2	1.0	1.0
3	何远才	广东工业大学应用数学学院	2	2	1.0	1.0
4	林洁芝	广东工业大学应用数学学院	2	2	1.0	1.0
5	苏娜	广东工业大学应用数学学院	2	2	1.0	1.0
6	龙洁丽	广东工业大学应用数学学院	2	2	1.0	1.0