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摘要:
针对摄像机运动的情况,提出多目标分割和跟踪的新方法.利用主动轮廓模型,将运动估计和运动分割融合在同一基于时空域的能量泛函中.为了克服传统的活动轮廓模型和水平集方法存在的局部最小值问题,对时空分割模型进行凸优化,避免了初始化轮廓对分割结果的影响,保证了能量函数对分割的全局最优性.提出相应的快速原始-对偶算法,提高了计算效率.实验表明,该方法能够有效地实现运动场景下的时空域运动分割与跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 运动场景下的时空域跟踪模型及原始-对偶算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 时空域跟踪 运动分割与估计 全变分 原始-对偶算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 自动化技术、电信技术
研究方向 页码范围 630-637,649
页数 9页 分类号 TP391.7|TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于慧敏 32 318 9.0 17.0
2 王诗言 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空域跟踪
运动分割与估计
全变分
原始-对偶算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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