径向基神经网络的大桥形变预测

• 作者: 田林亚 赵小飞 黄国斌
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大桥形变监测 径向基神经网络 聚类分析 形变预测 网络参数 中心向量 规划因子 连接权
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1103-1106
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.08.019

摘要

为解决由于材料老化、疲劳效应、荷载作用和环境变化等多种因素造成的大桥基础及上部结构形变影响，必须对大桥形变及其影响因素进行监测。针对大桥形变影响因素复杂多变的特点，采用径向基神经网络形变预测模型，推导了网络参数的改进算法，利用大桥实际监测数据，建立了径向基网络形变预测模型。研究结果表明：该方法在水平方向和垂直方向均能够达到4 mm以内的形变预测精度，能够为大桥的安全运行提供保障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田林亚	武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室	99	433	11.0	14.0
3	黄国斌	江苏建筑职业技术学院建筑工程学院	11	29	3.0	4.0
5	赵小飞	山东公路技师学院土木工程系	3	7	1.0	2.0