非局部MCMC采样和低秩逼近的图像去噪算法

• 作者: 冯象初 吴玉莲 张选德 李小平 罗亮 霍雷刚
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部马尔科夫蒙特卡罗方法 低秩逼近 后验概率估计
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 140-146
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.024

摘要

针对噪声把原图像中的一些细节掩盖了的问题,提出一种非局部马尔科夫蒙特卡罗采样和低秩逼近的随机去噪方法.首先通过马尔科夫蒙特卡罗随机采样寻找每个图像块的相似匹配块簇,然后对这些相似匹配块簇进行奇异值分解,用分解后的低秩结构恢复原图像,从而达到去噪的目的.实验表明,这种方法计算复杂度低.与非局部平均方法相比,较好地保留了边缘等细节信息;与BM3D方法相比,能保持较好的视觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平	西安电子科技大学理学院	55	612	12.0	21.0
2	冯象初	西安电子科技大学理学院	124	1126	17.0	26.0
3	吴玉莲	西安电子科技大学理学院	7	30	4.0	5.0
7	张选德	西安电子科技大学理学院	6	47	4.0	6.0
11	霍雷刚	西安电子科技大学理学院	4	55	3.0	4.0
12	罗亮	西安电子科技大学理学院	3	18	3.0	3.0