基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有粮食数量检测方法称量法和主动视觉法存在用时多、设备成本高等缺点,以及图像识别法存在匹配精度低、三维重建多面性等不足,提出一种新的基于激光测距及三维重构技术的散装仓粮食数量识别方法.概述了现有基于图像识别的检测方法的实现过程,对提出的方法进行了理论分析.最后论述该方法的优越性.
推荐文章
基于图像处理的储备粮仓袋装粮数量智能测算的研究
图像处理
特征轮廓
边界提取
智能测算
基于计算机视觉技术的油库智能消防系统
计算机视觉
油库
智能消防系统
识别算法
基于计算机视觉的铆钉缺陷检测
计算机视觉
图像处理
差影法
铆钉缺陷
基于计算机视觉的人脸检测
人脸检测
肤色分割
计算机视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机视觉的储备粮智能稽核方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 计算机视觉 激光技术 三维重构 图像识别
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李万龙 长春工业大学计算机科学与工程学院 66 472 9.0 19.0
2 李秀华 长春工业大学计算机科学与工程学院 11 58 3.0 7.0
3 宋立明 长春工业大学计算机科学与工程学院 7 46 2.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (20)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (85)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2018(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2019(25)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(23)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
激光技术
三维重构
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导