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摘要:
小型专业模型库具有模型数量相对较小、相似度大、复杂度低等特点,现有的三维模型检索方法很难对其进行即快速又准确的检索.提出了基于VM特征值融合的模型检索算法,结合德国CCCC小组提出的特征融合(Feature Combination),将法向面和视图特征结合起来,使用特征融合技术来增强对模型的描述能力.通过实验证明了在小型专业模型库上能大幅度提高模型检索的准确度和效率.
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文献信息
篇名 基于VM特征值融合的模型检索算法研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三维模型 VM 特征值融合 特征提取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 89-92,105
页数 5页 分类号 TP311
字数 3409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解红涛 东北石油大学计算机与信息技术学院 14 11 2.0 3.0
2 尚福华 东北石油大学计算机与信息技术学院 38 65 4.0 6.0
3 于志东 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 0 0.0 0.0
4 周亚东 东北石油大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型
VM
特征值融合
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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