基于贝叶斯概率的运动目标识别方法

• 作者: 王晓锋 许敬
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标 红外图像序列 目标识别 贝叶斯概率 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3485字
• 语种: 中文

摘要

为了能够简单并且有效地识别红外图像序列中的运动目标,提出了一种新颖的基于贝叶斯概率计算的目标识别方法.在初始帧中利用相关算法实现对目标的初始定位,分析当前目标识别属性,建立判别函数.计算当前帧中连通区域的概率判断其为目标类或者背景类.对当前帧中的目标定位后,更新模式向量,用于下一帧中该类目标的识别.实验结果表明,该方法根据目标的识别属性,通过概率计算能够快速有效地识别运动目标,计算量小,所涉及的算法适于嵌入式系统实现,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓锋	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	76	470	12.0	17.0
2	许敬	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	10	193	6.0	10.0