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北京大学学报(自然科学版)期刊
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汉语并列关系的识别研究
汉语并列关系的识别研究
作者:
刘坤
吕学强
林进
郑略省
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
依存句法分析
条件随机场
角色标注
并列关系
摘要:
针对汉语并列关系的标注方式,提出一种基于条件随机场模型的并列关系自动识别方法.从语料库中自动抽取并列关系的角色信息,进行角色标注,在条件随机场模型的基础上实现并列关系的识别.与基于图的依存分析方法比较,并列关系的召回率和正确率分别提高了9.1%和13.8%.
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内容分析
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文献信息
篇名
汉语并列关系的识别研究
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
依存句法分析
条件随机场
角色标注
并列关系
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
20-24
页数
5页
分类号
TP391
字数
3257字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕学强
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
146
1187
15.0
30.0
2
刘坤
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
4
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2.0
4.0
3
郑略省
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
2
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林进
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
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2020(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
依存句法分析
条件随机场
角色标注
并列关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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