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摘要:
针对汉语并列关系的标注方式,提出一种基于条件随机场模型的并列关系自动识别方法.从语料库中自动抽取并列关系的角色信息,进行角色标注,在条件随机场模型的基础上实现并列关系的识别.与基于图的依存分析方法比较,并列关系的召回率和正确率分别提高了9.1%和13.8%.
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文献信息
篇名 汉语并列关系的识别研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 依存句法分析 条件随机场 角色标注 并列关系
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP391
字数 3257字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕学强 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 146 1187 15.0 30.0
2 刘坤 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 4 19 2.0 4.0
3 郑略省 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 2 10 1.0 2.0
4 林进 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
依存句法分析
条件随机场
角色标注
并列关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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