基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法

• 作者: 何文龚 刘敏 陈谋 韩伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线支持向量机 空对地攻击 攻击决策 目标威胁度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 73-82
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9|V271.4
• 字数: 6197字
• 语种: 中文

摘要

为解决无人机对地攻击决策问题,对影响地面目标威胁度的指标因素进行了分析和量化,构建了基于在线支持向量的目标威胁度预测模型.利用在线支持向量机实现目标威胁度排序,进而完成空对地的攻击决策.研究的空对地决策算法具有在线训练、模型精确度高、需要样本少和泛化能力强等特点,有利于快速准确地进行空对地攻击决策.最后,通过仿真实例验证该算法的正确性.仿真结果表明,在线支持向量机在计算目标威胁度过程中速度快且精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈谋	南京航空航天大学自动化学院	76	835	17.0	26.0
2	刘敏	洛阳光电设备研究所光电控制技术重点实验室	2	47	2.0	2.0