基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带通信信道估计

• 作者: 杨俊安 王蔚东
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信道估计 信道稀疏度 贝叶斯压缩感知 相关向量机
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 168-176
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 8065字
• 语种: 中文

摘要

超宽带是一种新颖的高速无线通信技术.其过高的带宽给采样带来了困难,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法.针对目前的压缩感知超宽带信道估计方法必须假设信道稀疏度已知,论文提出了基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带信道估计方法.将超宽带信道估计转化为压缩感知理论中的重构问题,并使用贝叶斯压缩感知方法进行重构,得到信道估计值及其误差范围,最终实现信息解调.贝叶斯压缩感知理论将稀疏贝叶斯学习理论引入到压缩感知中,给需要重构向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度函数,在超参数的更新过程中,零值所对应的超参数将趋向于无穷大,与之对应的后验概率将趋向于零,通过这种方法剔除非重要多径,自适应地找出信道向量中的重要多径,并使用回归算法进行重构.实验结果表明在信道稀疏度未知的情况下,该方法能够对原信道进行有效的重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		69	461	10.0	18.0
5	王蔚东		3	8	2.0	2.0