基于多特征组合优化的汉语数字语音识别研究

• 作者: 蔡敏
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 文学
• 关键词: 语音识别 线性预测倒谱系数 梅尔频率倒谱系数 特征选择 降维
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 282-284
• 页数: 3页
• 分类号: H017
• 字数: 2086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.02.033

摘要

研究了一种汉语数字语音识别方案,首先提取汉语数字语音线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶差分,并组合成新特征.通过求取其系数矩阵的均值和方差的方式进行一次降维,然后采用基于关联规则的特征选择算法进行二次降维,并采用C4.5决策树算法进行识别.通过实验表明提出的方法能够有效降低特征维度,去除了无用的冗余信息,提高了语音识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡敏	苏州工业园区工业技术学院机电中心	12	11	2.0	3.0