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摘要:
分析Apriori算法的不知,提出从先删减后连接的新角度来生成频繁项集,达到减少无用连接,进而减少剪枝步骤候选项集判断数量来改进Apriori算法.改进后的Apriori算法在时间效率上优于传统的算法,而且所获得的关联规则质量与传统算法相当.
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数据挖掘
关联规则
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文献信息
篇名 一种改进的Apriori算法
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 频繁项集 删减
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP311
字数 2695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃华 广西大学计算机与电子信息学院 52 334 11.0 15.0
2 符丽锦 广西大学计算机与电子信息学院 2 9 2.0 2.0
3 邓海 广西大学计算机与电子信息学院 4 65 3.0 4.0
4 孙欣 广西大学计算机与电子信息学院 3 38 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联规则
频繁项集
删减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
论文1v1指导