有序决策树的比较研究

• 作者: 王熙照 王鑫 翟俊海 陈建凯
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 有序分类 模糊有序互信息 有序决策树
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1018-1025
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 6266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305014

摘要

有序分类是现实生活中广泛存在的一种分类问题。基于排序熵的有序决策树算法是处理有序分类问题的重要方法之一，这种方法是以排序互信息作为启发式来构建有序决策树。基于这项工作，通过引入模糊有序熵，并以模糊有序互信息作为启发式构建模糊有序决策树，对有序决策树进行了扩展。这两种算法在实际应用中各有自己的优劣之处，从四个方面对这两种算法进行了详细的比较，并指出了这两种算法的异同及优缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	88	1286	18.0	32.0
2	翟俊海	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	45	256	9.0	12.0
3	王鑫	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	25	47	5.0	6.0
4	陈建凯	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	6	48	5.0	6.0