基于最近邻数据关联法的安瓿溶液可见异物目标跟踪

• 作者: 周宇媚 谢云 邱玮
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 可见异物检测 目标跟踪 最近邻数据关联 运动状态预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: * 应用技术 *
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 字数: 2498字
• 语种: 中文

摘要

运动目标跟踪是安瓿溶液可见异物检测的关键所在，数据关联在信息融合的基础上能很好对目标对象的相关性做出判断。结合运动状态预测的最近邻数据关联法，在目标先验知识不足、特征信息贫乏的条件下，能够有效地对潜在目标对象进行跟踪，从而做出杂质相关性判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢云	广东工业大学自动化学院	105	485	10.0	16.0
2	邱玮	广东工业大学自动化学院	2	4	2.0	2.0
3	周宇媚	广东工业大学自动化学院	2	4	2.0	2.0