基于发动机模型的神经网络点火控制器

• 作者: 严浩铭 孙仁云 张晟恺
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机平均值模型 点火提前角 BP神经网络 点火控制器
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 汽车工程(湖北期刊"特色栏目")
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP332.3
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2013.04.005

摘要

针对YN30QNE发动机,根据发动机平均值原理,建立了发动机平均值模型.在均值模型的基础上,建立了外负荷控制器模型,根据发动机的准维燃烧模型建立了发动机的点火提前角控制模型,并制取了点火提前角的初始MAP图.根据模型测得的试验数据利用神经网络自学习的能力,采用BP神经网络的改进LM优化控制方法,对点火提前角进行训练,神经网络根据训练过后得到的权值和阀值,达到发动机点火控制的目的.最后,搭建神经网络点火系统的Simulink对其进行仿真验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙仁云	西华大学交通与汽车工程学院	86	455	12.0	16.0
2	严浩铭	西华大学交通与汽车工程学院	5	19	3.0	4.0
3	张晟恺	西华大学交通与汽车工程学院	4	18	3.0	4.0