压缩感知中测量矩阵与重建算法的协同构造

• 作者: 李佳 李波 沈毅 王强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 测量矩阵 重建算法 感知字典
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.01.006

摘要

本文提出基于感知字典的迭代硬阈值(SDIHT)算法,以此协同构造压缩感知中测量矩阵与重建算法.将成对测量矩阵与感知字典分别用于压缩投影和构造重建算法,重建迭代至残差为零,从而精确恢复原始稀疏信号.本文证明了SDIHT算法精确恢复原始稀疏信号的充分条件.SDIHT算法的优点是重建精度高和计算复杂度低.仿真实验表明,当信号稀疏度或测量次数相同时,相比IHT、OMP和BIHT算法,SDIHT算法重建0-1稀疏信号和二维图像效果更好、算法效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	35	358	10.0	18.0
2	王强	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	115	1806	22.0	39.0
3	沈毅	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	186	1667	22.0	33.0
4	李波	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	32	500	13.0	22.0