分块稀疏表示和2DPCA的人脸识别方法

• 作者: 曹飞龙 蔡苗苗 谈元鹏
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 二维主成分分析 图像分块
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3173字
• 语种: 中文

摘要

稀疏表示提出了一种分块稀疏表示和二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别方法.该方法应用了逐像素分块的与2DPCA技术相结合的方式,充分地考虑了图像中相邻的多个像素间的相关性.实验结果表明,其中提出的新算法具有可行性以及在识别精度上的优越性.进一步的研究还表明,所提出的分块识别的方法较之于以往传统算法在存在位置偏移、单色遮挡问题的人脸图像误判率上也有显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞龙	中国计量学院理学院	62	241	8.0	12.0
2	谈元鹏	中国计量学院理学院	3	13	3.0	3.0
3	蔡苗苗	中国计量学院理学院	2	10	2.0	2.0