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摘要:
为解决集中式区域医疗信息集成系统存在的访问瓶颈问题,设计了一种层次化分布式EHR集成模型HDEHR(hierarchical distributed EHR).介绍了HDEHR模型的总体架构,指出了该模型中的系统资源分配问题.为HDEHR系统资源分配问题进行了形式化定义,提出一种采用平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和模型作为最优化目标函数.根据HDEHR模型层次化的特点设计了一种双层多粒子群算法BLMSPSO(bi-level multi-swarm PSO),并用其解决了模型资源的最优化分配问题.采用HDEHR-Sim仿真平台进行了试验,对HDEHR算法和集中式EHR模型进行了比较.结果表明,该系统具备线性响应能力,能很好地解决集中式EHR集成模型存在访问瓶颈的问题.
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文献信息
篇名 基于双层多粒子群算法的HDEHR系统资源分配
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 区域医疗 居民电子健康档案 分布式系统 多粒子群算法 资源分配问题
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 422-427
页数 6页 分类号 TP319
字数 5391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋顺林 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 886 16.0 25.0
2 夏纯中 江苏大学计算机科学与通信工程学院 8 48 4.0 6.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
区域医疗
居民电子健康档案
分布式系统
多粒子群算法
资源分配问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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