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摘要:
基于对引入复述技术的统计机器翻译研究现状的分析,提出具有研究价值的课题方向。首先归纳了复述的概念,总结了引入复述技术的统计机器翻译各类方法。然后对复述知识在统计机器翻译中的模型训练、参数调整、待译语句改写和机器翻译自动评测等方面应用的主流方法进行了概括、比较和分析,说明了复述与统计机器翻译是紧密相关的,强调了复述在统计机器翻译应用中的关键问题是复述的正确性和多样性。最后指出提高复述资源的精确度、建立复述与机器翻译的联合模型、采用新方法解决稀疏问题等是有待进一步研究的课题。
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文献信息
篇名 引入复述技术的统计机器翻译研究综述
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 复述技术 机器翻译 统计机器翻译
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-207
页数 9页 分类号 TP391
字数 9128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201211023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史晓东 厦门大学信息科学与技术学院 31 290 8.0 16.0
5 陈毅东 厦门大学信息科学与技术学院 28 111 6.0 8.0
9 胡金铭 厦门大学信息科学与技术学院 2 15 2.0 2.0
13 苏劲松 厦门大学软件学院 11 64 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复述技术
机器翻译
统计机器翻译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
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12401
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