极化SAR影像弱散射地物统计分类

• 作者: 史磊 李平湘 杨杰 赵伶俐 郎丰铠
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR(PolSAR) 似然比检验 弱散射地物 非监督分类
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 306-319
• 分类号: TP753
• 语种: 中文

摘要

针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性,不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题,提出一种利用极化目标分解和假设检验的弱散射地物统计分类方法.即在H-α初始化的基础上,使用似然比检验得出像元与每个类中心的相似性,并将其作为像元与类中心的距离测度.根据第一类错误概率和统计量的概率分布,将相似性很小的强散射点归为拒绝类,减少对分类的影响；对不能显著拒绝的像元归入具有最小统计量的类别中.通过使用E-SAR L波段和Radarsat-2 C波段全极化数据进行实验,结果表明本文方法有利于弱散射地物极化信息的利用,能够实现水体、道路、裸露的土壤和阴影等的精确分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
2	杨杰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	56	374	10.0	17.0
3	史磊	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	14	39	4.0	6.0
4	赵伶俐	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	7	30	3.0	5.0
5	郎丰铠	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	31	3.0	5.0