基于RBF神经网络的电机温升模型的研究

• 作者: 张玉成 金友华
• 来源期刊: 家电科技
• 关键词: 径向基函数神经网络 电机温升 预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 节能热水器技术专题
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 字数: 1549字
• 语种: 中文

摘要

针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,建立了径向基函数(RBF)神经网络电机温升预测的模型.通过MATLAB仿真平台对异步电动机温升进行智能预测,结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性,为电机的智能热保护理论提供了较新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金友华		11	27	3.0	4.0
2	张玉成		1	1	1.0	1.0