基于SVM的手写体数字快速识别方法研究

• 作者: 李琼 王维虎
• 来源期刊: 汉口学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体数字识别 SVM 核参数 可分性强度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

手写体数字识别是模式识别领域中具有较高实用价值的课题之一。在保证较高识别精度的前提下，为提高手写体数字识别速度，提出了一种基于SVM的快速手写体数字识别方法，即通过各类别在特征空间中的可分性强度确定SVM最优核参数，快速训练出SVM分类器对手写体数字进行分类识别。实验结果表明，该方法有效地提高了手写体数字的识别速度，且保证了较好的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维虎	汉口学院信息科学与技术学院	12	41	3.0	6.0
2	李琼	汉口学院信息科学与技术学院	10	96	3.0	9.0