基于因子分析的混合贝叶斯入侵检测算法

• 作者: 叶健健 吴欣欣 文志诚
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 因子分析 入侵检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2013.06.011

摘要

传统的基于贝叶斯网络的入侵检测技术中,未考虑到入侵检测数据量过多的问题,导致贝叶斯网络构造过程中计算量过大,从而使得检测效率偏低;还有其检测的数据仅来源于网络或者主机,使得数据来源单一,对检验的准确性造成了一定程度的影响,针对上述2个问题,提出了基于因子分析的混合贝叶斯入侵检测技术,利用因子分析对网络连接数据的属性特征进行选择,降低了数据相关性,同时将网络数据和主机数据综合起来分析评定网络当前安全状态,以提高入侵检测的准确度.试验结果表明:改进后的检测技术能降低数据维数,提高了计算效率和检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文志诚	湖南工业大学计算机与通信学院	49	279	10.0	14.0
2	吴欣欣	湖南工业大学计算机与通信学院	5	30	3.0	5.0
3	叶健健	湖南工业大学计算机与通信学院	5	30	3.0	5.0