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摘要:
提出一种在模式识别、计算机视觉,尤其是彩色图像分割上有不同应用的自适应无监督方法.该方法自适应聚类Lab空间中视为三维数据的图像像素.主要包括三个步骤,首先,应用直方图和FCM技术自适应初始化聚类中心,然后进行初始分割,最后,考虑到颜色相似性和空间连通性对初始分割结果进行合并.本文算法已成功应用到Berkeley图像库,我们进行了大量的实验检验所提算法的性能.实验结果表明,与当前一些分割算法,比如:Mean-Shift、NCuts、FH和CIM相比,本文方法能够产生合理的或者更好的划分,这证明了本文方法的实用价值.
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文献信息
篇名 一种自适应无监督彩色图像分割方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 彩色图像分割 直方图 模糊C均值 合并
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形、图像及其它
研究方向 页码范围 887-891
页数 5页 分类号 TP391
字数 6003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学信息与机电工程学院 83 359 9.0 14.0
2 陈坤 上海师范大学信息与机电工程学院 5 61 5.0 5.0
3 刘俊 上海师范大学信息与机电工程学院 4 40 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
直方图
模糊C均值
合并
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
总下载数(次)
17
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