基于生物先验数据融合构建非平稳基因调控网络

• 作者: 倪小虹 孙应飞
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 基因调控网络 马尔科夫蒙特卡罗抽样 改变点过程
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 806-812
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.06.014

摘要

为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙应飞	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	15	33	4.0	5.0
2	倪小虹	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	2	1	1.0	1.0