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摘要:
针对单一数据集构建基因调控网络算法数据量不足及构建网络结果不精确的问题,提出一种基于能力与信任(A P)的数据源融合算法 .该算法将基因表达数据、蛋白质相互作用数据和基序数据集,分别通过控制与被控制双向数据流传输来分析和构建基因调控网络,并与ReM oDiscovery ,CLR和C3Net三种已开发模型在酵母全基因组网络构建结果的A UC值进行对比.对比结果表明,该算法在构建基因调控网络算法方面执行效率更高、收敛性更强 .
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节点能耗
用并行计算从基因表达数据构建大规模基因调控网络
基因调控网络
大规模数据集
并行计算
阈值限定
基因表达数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 AP 数据源融合算法构建基因调控网络
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 A P算法 数据源融合 基因调控网络 全基因组关联
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1214-1218
页数 5页 分类号 TP18
字数 2597字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018324
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂霞 吉林大学计算机科学与技术学院 35 116 6.0 8.0
2 郑明 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室 19 80 5.0 8.0
6 卓慕瑰 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
A P算法
数据源融合
基因调控网络
全基因组关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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