顾及不确定因素的GA-BP神经网络在路基沉降预测中的应用

• 作者: 李成贤 杨发群 邱卫宁 魏成
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 X因素 优化 路基沉降预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TU196
• 字数: 2281字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络初始权值和阈值输入不同,将导致BP神经网络预测不稳定,精度也不是很高.通过遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,能很大程度上提高预测的精度,但是,由于输入层不可能将影响输出的所有因素都包含在内,而这些没有考虑到的因素势必影响预测结果.文中将这些无法得知的不确定因素当做一个综合影响因素,定义为X因素,在建立模型时加以考虑.实验结果表明,这种顾及不确定因素的GA-BP神经网络模型能进一步提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱卫宁	武汉大学测绘学院	46	303	9.0	14.0
2	杨发群	武汉大学测绘学院	3	19	2.0	3.0
4	魏成	武汉大学测绘学院	4	96	4.0	4.0
5	李成贤		4	16	2.0	4.0