两种神经网络模型预测煤工尘肺发病工龄的性能比较

• 作者: 于立群 冯福民 尹素凤 武建辉 王国立 苏宇 薛玲 郭正军
• 来源期刊: 环境与职业医学
• 学科: 医学
• 关键词: 径向基函数神经网络模型 反向传播神经网络模型 煤工尘肺 发病工龄
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 939-941,946
• 分类号: R135.2
• 语种: 中文

摘要

[目的]探讨反向传播(back propagation,BP)神经网络模型与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在煤工尘肺发病工龄预测中预测性能的优劣. [方法]采用SPSS 19.0中的BP和RBF神经网络模型对研究数据进行预测分析.采用均方根误差、平均相对误差和平均绝对误差对两种模型的预测结果进行比较分析,从而得到比较各模型预测性能的目的. [结果]由BP神经网络模型进行预测可以得出发病工龄预测值和真实值的散点分布图大致位于从原点起始的45度线上,符合理想状态下值的分布情况,而RBF神经网络模型的分布则较为混乱.RBF和BP神经网络模型真实值与预测值之间的差异均无统计学意义,t值分别为0.231、0.530,P值分别为0.817、0.596.RBF和BP神经网络模型的均方根误差分别为3.51、1.89;平均相对误差分别为12％、6％;平均绝对误差分别为2.76、1.42. [结论]实证表明,在煤工尘肺发病工龄的预测中,BP神经网络模型的预测性能优于RBF神经网络模型,有较高的拟合和预测精度.