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摘要:
游戏地图自动生成是目前过程内容生成PCG(Procedural Content Generation)研究的热点之一,本文以开源RTS游戏MegaGlest的地图为研究对象,以公平性、可玩性、战略性和趣味性为优化目标,提出多目标粒子群优化的游戏地图生成算法.实验结果表明,自动生成的地图在4个优化目标方面具有明显改进,能给玩家提供更好的游戏体验.
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文献信息
篇名 基于多目标优化的游戏地图生成研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 游戏地图生成 多目标优化 粒子群算法 优化目标
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP399
字数 4692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周刚 四川大学计算机学院 23 196 8.0 13.0
2 林涛 四川大学计算机学院 101 538 14.0 18.0
3 牟超 重庆大学计算机学院 6 111 3.0 6.0
4 李枭 四川大学计算机学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
游戏地图生成
多目标优化
粒子群算法
优化目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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