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摘要:
无人机图像具有旋转,缩放,平移,遮挡,噪声等特点,使用SIFT(尺度不变特征变换)算法对其进行图像拼接,针对SIFT算法极值点搜索过程耗时多的问题,提出一种单维搜索极值点的改进策略;针对无人机图像拼接过程中因误差累积而导致全景图像扭曲的问题,采用改进的捆绑调整策略调整单应性矩阵,削弱误差累积的影响,保证图像较为平整的拼接.
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文献信息
篇名 无人机可见光图像拼接算法的研究
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SIFT 图像拼接 极值点搜索 捆绑调整
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 T391.9
字数 2024字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石祥滨 沈阳航空航天大学计算机学院 40 205 8.0 12.0
5 王银斌 辽宁大学信息学院 3 11 2.0 3.0
6 金士玲 辽宁大学信息学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
图像拼接
极值点搜索
捆绑调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9019
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导