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摘要:
提出一种有效的蛋白质结构域结构分类方法,将结构分类问题表示为图像分类问题.将蛋白质结构域的三维结构转换为距离矩阵,并视作灰度图像;从而将结构域的二级结构及拓扑结构,分别映射为此类图像中的不同尺度和方向的局部结构,以及由这些局部结构组成的形状.设计Gabor滤波器来分割这些局部结构,并构造描述二级结构组成的百分比特征.提出一种Radon-Legendre矩来描述形状,并构造描述形状的矩特征.对比实验表明,该方法在结构域分类的识别率和样本数目鲁棒性两个方面均优于其它方法,有效地实现结构域分类.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波和Radon-Legendre矩的蛋白质结构域分类
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 Gabor滤波 Radon变换 Radon-Legendre矩 蛋白质结构分类
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP391
字数 4899字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
2 施建宇 西北工业大学生命学院 19 166 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波
Radon变换
Radon-Legendre矩
蛋白质结构分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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