阈值控制下的融合股权多示例人脸鉴别技术

• 作者: 曾代敏 熊忠阳 邓剑勋
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸鉴别 股权多示例学习 示例股权 特征融合 阈值控制
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4542字
• 语种: 中文

摘要

多示例学习在区域图像检索中取得较好效果.其一票通过制在人脸鉴别中易导致误判,因五官之一相似,甚至都相似,两幅人脸仍可能不同.为适应特殊场景,提出股权多示例学习概念,某示例类在实验库中有不同股权,训练集特性可近似代表实验库特性；不同类示例的判别结果按示例类股权配比后,形成包的类别归属.其次引入整体特性作为特殊示例进行特征融合,引入整体示例股权阈值控制配比,防止五官类似而整体不同的情况；通过股权阈值选优提升识别率.在ORL和FERET图像集上进行的对比实验表明,该算法分类准确性优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	曾代敏	重庆大学物理学院	10	61	3.0	7.0
3	邓剑勋	重庆大学计算机学院	6	4	1.0	1.0