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摘要:
针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.
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文献信息
篇名 基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 顾客满意度 诱导的语言顺序加权几何平均算子 评价模型 B2C电子商务
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机应用与自动控制
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 F7246|F272.5
字数 4007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贯峰 宁夏大学物理电气信息学院 21 64 5.0 7.0
2 李萍 宁夏大学物理电气信息学院 33 102 6.0 8.0
3 秦飞舟 宁夏大学物理电气信息学院 27 39 4.0 4.0
4 纳利军 宁夏大学物理电气信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
顾客满意度
诱导的语言顺序加权几何平均算子
评价模型
B2C电子商务
研究起点
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引文网络交叉学科
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宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
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1980
chi
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