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摘要:
为消除Mallat算法存在的频率折叠等固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,提出采用卷积型小波变换进行机械故障诊断.推导卷积型小波变换快速分解算法,给出基于滤波器组的递归分解实现方法;针对滚动轴承早期故障诊断与定量识别难题及共振解调法与冲击脉冲法的不足,提出将卷积型小波变换与共振解调法、冲击脉冲法相结合的新方法对滚动轴承早期故障进行诊断与定量识别,给出具体实现过程.仿真实验与实例分析表明:卷积型小波变换能消除Mallat算法固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,较内积型小波变换更适合机械故障诊断.该方法可有效对滚动轴承早期故障诊断与定量识别,具有一定应用价值.
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关键词云
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文献信息
篇名 卷积型小波变换实现及机械早期故障诊断应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 Mallat算法 卷积型小波变换及快速算法 共振解调法 冲击脉冲法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TH113.1
字数 5192字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田福庆 海军工程大学兵器工程系 59 260 10.0 13.0
2 李克玉 海军工程大学兵器工程系 9 75 4.0 8.0
3 罗荣 海军工程大学兵器工程系 14 117 8.0 10.0
4 丁庆喜 海军工程大学兵器工程系 6 75 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Mallat算法
卷积型小波变换及快速算法
共振解调法
冲击脉冲法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
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