基于遗传算法的SMA路面抗滑性能预测模型

• 作者: 刘亚敏 徐鸥明 韩森
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 抗滑性能 预测模型 遗传算法 SMA
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 890-898
• 页数: 9页
• 分类号: U414.3
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2013.05.009

摘要

为了量化各因素与SMA(Stone Mastic Asphalt)路面抗滑性能的相关性,即建立抗滑性能预测模型,首先利用参数辨识法,确定预测模型的表达式形式和变量,然后根据遗传算法的步骤,依次进行参数的编码和群体设定,适应度函数的确定,交叉概率、变异概率和算法终止准则的确定,各变量初值的确定等工作,最终建立了各因素,包括最大粒径通过率、最大粒径次一级筛孔通过率、关键筛孔通过率、关键筛孔次一级筛孔通过率、沥青用量等与SMA路面抗滑性能之间的预测模型.精度检验结果表明,实测值与计算值无显著差异,模型较为合理,可以用于指导SMA配合比设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩森	长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室	127	1269	20.0	29.0
2	徐鸥明	长安大学材料科学与工程学院	49	558	13.0	22.0
3	刘亚敏	长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室	20	148	7.0	12.0