发动机异常检测多目标优化方法

• 作者: 任国全 吴定海 张培林 王怀光 王正军
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油发动机 异常检测 多目标优化 非支配排序 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP23|TH165
• 字数: 4341字
• 语种: 中文

摘要

针对柴油发动机异常检测中的特征选择和分类器参数与检测精度之间的耦合关系,提出了一种基于非支配排序粒子群优化的柴油发动机异常检测封装式多目标同步优化方法.利用双树复小波包的分解与重构,对发动机振动信号进行时域、频域和时频域多角度特征提取,构建了较完备的特征参数集,分析了故障诊断中特征选择与分类器参数优化对检测精度的影响,运用非支配排序粒子群优化算法对多个优化目标进行协调和折衷处理,同时追求特征参数子集维数最小化和分类正确率最大化.实验数据分析表明,该方法能够寻找出最优的特征子集和分类器参数,提高柴油发动机异常检测的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林	军械工程学院车辆与电气工程系	253	1973	21.0	28.0
2	王怀光	军械工程学院车辆与电气工程系	59	368	11.0	16.0
3	任国全	军械工程学院车辆与电气工程系	133	1229	18.0	27.0
4	吴定海	军械工程学院车辆与电气工程系	52	328	9.0	15.0
5	王正军	军械工程学院车辆与电气工程系	16	33	3.0	5.0