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摘要:
Thin-shell变形算法基于一组控制点的位移计算所有顶点的位移,不同的控制点集合会得到不同的重构结果.为了使该变形算法更精确地重构人脸表情动画,基于该算法,提出一种最优控制点计算方法.首先将计算人脸变形最优控制点问题建模,以最小化thin-shell变形算法的重构误差为目标,提出一种自适应前后向贪婪策略学习最优化控制点,称为人脸动画关键点;通过引入边界约束、对称性约束以及多分辨率性,使得所提出的关键点具有通用性.实验结果证明,所提出的人脸动画关键点方法在仿真数据和真实数据上可以有效地获取关键控制点和重构人脸动画.
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文献信息
篇名 人脸动画关键点最优化算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 thin-shell变形算法 自适应前后向贪婪算法 人脸动画 关键点
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 93-100
页数 8页 分类号 TP391
字数 6738字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怀江 南京理工大学计算机科学与技术学院 81 1003 16.0 28.0
2 祝铭阳 南京理工大学计算机科学与技术学院 4 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
thin-shell变形算法
自适应前后向贪婪算法
人脸动画
关键点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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