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摘要:
在说话人识别系统中,如何在语音信号中提取出能够表征说话人个性的特征参数是系统的关键问题之一.目前使用最多的MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,一般忽略了基音频率对MFCC的影响.由于基音频率能够影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别系统的性能,因此本文提出了一种基于平滑短时幅度谱包络的SMFCC参数(smoothing MFCC).实验表明,改进后的MFCC参数能够很好地减少基因频率对MFCC的影响,尤其对于基音频率较高的女性说话者,效果更为显著.
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文献信息
篇名 说话人识别系统中MFCC参数的改进算法
来源期刊 洛阳理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 说话人识别 MFCC 谱包络 五点三次算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 51-55,63
页数 6页 分类号 TP391
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5043.2013.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰胜坤 福州海峡职业技术学院信息工程系 4 27 3.0 4.0
5 石翼波 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
MFCC
谱包络
五点三次算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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洛阳理工学院学报(自然科学版)
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1986
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