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摘要:
为实现宫颈液基细胞图像中异常细胞核的准确分割,提出一种新的自适应局部细胞核分割方法.在自适应阶段,采用一种利用灰度和纹理信息的快速自适应阈值算法大致检测出细胞核区域;在局部阶段,对每一个粗分割得到的连通区域,在其局部邻域内,使用一种利用边界和区域信息的、基于泊松概率分布的图割法修正分割结果.将此方法用于苏木素&伊红染色的宫颈液基细胞图像,结果显示,本文方法的平均计算时间为1.6 s/幅,且比2012年Li等人提出的宫颈细胞分割方法在细胞核检测率、和异常细胞核分割精度上均提高了19.7%.
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文献信息
篇名 异常宫颈细胞核的自适应局部分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 宫颈液基细胞 图像 H&E染色 异常细胞核 分割 自适应局部分割 图割法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 医学图像处理
研究方向 页码范围 1329-1335
页数 7页 分类号 TP391
字数 4594字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20131015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪天富 深圳大学医学院广东省生物医学信息检测和超声成像重点实验室 30 131 6.0 10.0
2 陈思平 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 41 216 8.0 13.0
5 江少锋 南昌航空大学测试与光电工程学院 33 101 6.0 8.0
12 张灵 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 2 8 2.0 2.0
13 李静立 南昌航空大学测试与光电工程学院 2 7 2.0 2.0
14 刘少雄 5 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
宫颈液基细胞
图像
H&E染色
异常细胞核
分割
自适应局部分割
图割法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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