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摘要:
采用ADAMS/Car软件建立了四轮转向车辆虚拟样机模型,设计了一种车辆横摆角速度反馈与神经网络自适应的混合控制系统,有效解决了轮胎大侧偏角下的非线性问题,使神经网络权系数的在线修正速度快,难度低,赋予系统自适应能力.理论分析和仿真结果表明,所构建的四轮转向车辆混合控制系统是可行的,所采用的ADAMS与MATLAB联合仿真方法是有效的.
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神经网络在汽车四轮转向控制中的应用
神经网络
汽车
四轮转向控制系统
汽车四轮转向非线性模型的神经网络控制
四轮转向
神经网络
辨识
离散控制系统
内容分析
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文献信息
篇名 四轮转向车辆横摆角速度反馈与神经网络自适应混合控制的研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 四轮转向 横摆角速度反馈 神经网络自适应控制 混合控制
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号
字数 5171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈黎卿 合肥工业大学机械与汽车工程学院 15 319 12.0 15.0
5 陈无畏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 239 4174 34.0 47.0
6 宋宇 合肥工业大学机械与汽车工程学院 10 140 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
四轮转向
横摆角速度反馈
神经网络自适应控制
混合控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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汽车工程
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1000-680X
11-2221/U
大16开
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2-341
1979
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